
파이썬 클래스 개념과 상속 실무 예제파이썬 클래스의 이해파이썬에서 클래스는 객체 지향 프로그래밍의 기본 단위로, 데이터와 기능을 하나의 구조체로 묶어줍니다. 클래스는 객체를 생성하기 위한 청print을 제공하며, 멤버 변수(속성)와 멤버 메서드(기능)를 포함합니다.클래스 정의클래스를 정의하는 방법은 매우 간단합니다. 다음은 기본적인 클래스 정의의 예입니다.class ClassName: def init(self, parameters):생성자 self.attribute = parameters def method_name(self):메서드 정의 pass위의 예에서 ClassName은 클래스의 이름이며, init 메서드는 객체가 생성될 때 실행되는 초기화 메서드..

Jupyter Notebook으로 파이썬 실습 환경 꾸리기파이썬은 데이터 과학, 인공지능, 웹 개발 등 많은 분야에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 특히 Jupyter Notebook은 데이터를 분석하고 시각화하는 데 매우 유용한 도구로 자리잡고 있습니다. 이번 글에서는 Jupyter Notebook을 이용하여 파이썬 실습 환경을 어떻게 꾸릴 수 있는지에 대해 초보자에게 적합한 방식으로 설명하겠습니다.Jupyter Notebook의 개요Jupyter Notebook은 오픈 소스 기반의 웹 애플리케이션으로, 사용자가 코드, 텍스트, 수식, 그래프를 포함한 문서를 작성할 수 있는 환경을 제공합니다. 이를 통해 데이터 분석가와 과학자들은 코드 실행 결과를 쉽게 시각화하고 문서화할 수 있습니다.Jupyt..

Python 스레드 안전하게 다루는 Lock 기법 활용프로그래밍 언어 Python은 간편한 문법과 강력한 기능 덕분에 많은 개발자들 사이에서 인기를 얻고 있습니다. 그 중에서도 멀티스레딩을 활용하여 효율적인 프로그램을 만드는 것이 중요한데, 이를 위해서는 스레드 안전성 보장이 필수적입니다. 본 글에서는 Python의 Lock 기법에 대해 자세히 알아보고 이를 통해 스레드 안전성을 어떻게 확보할 수 있는지에 대해 설명하겠습니다.스레드란 무엇인가?스레드는 프로세스 내에서 실행되는 가장 작은 단위의 흐름으로, 여러 개의 스레드를 통해 동일한 프로세스 내에서 동시에 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 멀티스레딩은 CPU의 자원을 효율적으로 사용할 수 있게 해줍니다.스레드의 필요성병렬 처리: 여러 작업을 동시에 ..

빅데이터 분석을 위한 PySpark 기초 개념 정리오늘날 데이터는 기업의 의사결정에 있어 중요한 자원이 되고 있습니다. 그 중에서도 빅데이터는 대량의 데이터 집합으로, 이를 분석하여 유용한 정보와 통찰을 얻는 것이 필수적입니다. PySpark는 이러한 빅데이터 분석을 위한 강력한 도구로 자리 잡고 있으며, 본 글에서는 PySpark의 기초 개념에 대해 정리하겠습니다.PySpark란?PySpark는 Apache Spark의 Python API로, 대규모 데이터 처리 및 분석을 지원하는 분산 컴퓨팅 프레임워크입니다. Spark는 속도와 성능을 중시하여 설계되었으며, 다양한 데이터 처리 방식을 지원합니다.PySpark의 특징분산 컴퓨팅: 대용량 데이터를 여러 노드에 분산시켜 처리하여 성능을 극대화합니다.빠른 ..

Visual Studio Code에서 Python 디버깅 노하우 소개프로그래밍을 시작하는 많은 초보자들에게 Python은 매우 매력적인 언어입니다. 그러나 모든 프로그래밍 언어에는 버그가 존재하며, 이러한 버그를 찾고 수정하는 작업은 프로그래머에게 중요한 기술입니다. 이 글에서는 Visual Studio Code(VS Code)를 사용하여 Python 디버깅을 효율적으로 수행하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. VS Code는 직관적인 인터페이스와 강력한 기능 덕분에 많은 개발자들에게 인기 있는 선택입니다.1. Visual Studio Code란?VS Code는 Microsoft에서 제공하는 무료 및 오픈 소스 소스 코드 편집기입니다. 여러 프로그래밍 언어를 지원하며, 강력한 확장성이 특징입니다. P..

데이터 시각화를 위한 파이썬 라이브러리 활용법데이터 시각화는 현대 데이터 분석에서 중요한 역할을 하고 있으며, 파이썬은 강력한 데이터 시각화 라이브러리를 제공하여 처음 시작하는 사람들도 손쉽게 활용할 수 있도록 돕습니다. 이 글에서는 데이터 시각화의 필요성, 파이썬에서 상용되는 주요 라이브러리 및 그 활용법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.데이터 시각화의 필요성데이터 시각화는 데이터를 시각적으로 표현하여 더 쉽게 이해하고 해석할 수 있게 해줍니다. 복잡한 데이터를 단순화하고, 패턴을 찾으며, 인사이트를 도출하는 데 큰 도움이 됩니다. 이를 통해 의사결정을 강화하고, 새로운 아이디어를 발굴하는 데 기여합니다.데이터 시각화의 이점정보를 보다 이해하기 쉽게 표현함데이터 간의 관계를 명확하게 드러냄데이터를 분석하고..