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함수와 클래스 개념으로 이해하는 Python 프로그래밍 구조Python은 배우기 쉽고 강력한 프로그래밍 언어로, 많은 초보자들이 첫 번째 언어로 선택하는 이유가 있습니다. Python의 핵심 개념 중 두 가지는 함수와 클래스입니다. 이 두 가지 개념은 Python에서 프로그래밍 구조를 이해하는 데 필수적이며, 코드의 재사용성과 유지보수성을 높이는 데 큰 도움을 줍니다. 이 글에서는 함수와 클래스의 개념을 자세히 살펴보겠습니다.1. 함수란 무엇인가?함수는 특정 작업을 수행하는 코드 블록입니다. 함수는 입력(매개변수)을 받아서 출력(결과)을 반환할 수 있으며, 이를 통해 코드의 재사용성을 높입니다.1.1 함수의 정의함수를 정의할 때는 def 키워드를 사용합니다. 기본적인 함수의 구조는 다음과 같습니다.def..

코드 재사용성을 높이는 파이썬 모듈 작성파이썬은 다양한 기능과 간편함 덕분에 많은 개발자들에게 사랑받고 있는 언어입니다. 하지만, 코드를 작성할 때마다 새로운 로직을 만드는 것은 비효율적일 수 있습니다. 따라서, 코드 재사용성을 높이는 것이 매우 중요합니다. 본 는 상급 개발자들이 아닌 초보자들을 위해 파이썬 모듈 작성을 통해 코드 재사용성을 높이는 방법을 다루고자 합니다.모듈의 이해모듈은 파이썬 코드의 재사용성을 높이기 위해 만들어진 독립적인 코드 블록입니다. 모듈을 사용하면 프로그램의 특정 기능을 재사용할 수 있어, 중복 코드를 줄이고 유지보수를 용이하게 합니다.모듈의 종류표준 라이브러리 모듈: 파이썬에 기본으로 포함되어 있는 모듈사용자 정의 모듈: 개발자가 직접 작성한 모듈서드파티 모듈: 개발자가 ..

Python으로 엑셀 매크로 대체하는 자동화 시도하기엑셀은 데이터 관리 및 분석에 매우 유용한 소프트웨어입니다. 많은 사용자들은 엑셀의 매크로 기능을 통해 반복적인 작업을 자동화합니다. 하지만 매크로는 복잡하고 유지 보수가 어려울 수 있습니다. 이에 따라 Python을 사용하여 엑셀 매크로를 대체하는 방법에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이 기사에서는 초보자도 이해할 수 있도록 Python을 사용한 엑셀 자동화의 기초를 설명하고, 실질적인 예제를 통해 그 활용 방법을 알아보겠습니다.Python과 엑셀 자동화의 장점Python은 강력한 프로그래밍 언어로, 데이터 처리 및 자동화에 적합한 다양한 라이브러리를 지원합니다. 아래는 Python을 사용하여 엑셀 자동화를 시도할 때의 장점입니다.유연성: Pytho..

연산 속도를 높이는 Numba와 Cython 초간단 활용 팁현대의 데이터 과학 및 머신러닝 환경에서는 대량의 데이터를 처리하고 분석하는 과정에서 연산 속도가 매우 중요합니다. 고성능의 연산이 요구되는 상황에서 Python은 간편함으로 널리 사용되고 있지만, 그 자체로는 속도 면에서 한계를 가질 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Numba와 Cython과 같은 도구들이 존재합니다. 이 글에서는 Numba와 Cython의 기본 개념부터 시작하여, 이들을 활용하여 연산 속도를 높이는 방법을 알아보겠습니다.1. Numba란?Numba는 Python의 JIT(Just in Time) 컴파일러로, Python 코드를 즉시 기계어로 변환하여 실행 속도를 크게 향상시킵니다. 특히, Numba는 수학적 계산 및..

Pandas 그룹 연산으로 대용량 데이터 효율적으로 분석하기오늘날 데이터 분석은 모든 산업 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 중에서도 Python의 Pandas 라이브러리는 강력한 데이터 조작 및 분석 도구로 널리 사용되고 있습니다. 본 블로그에서는 Pandas의 그룹 연산을 활용하여 대용량 데이터를 효율적으로 분석하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.Pandas란 무엇인가?Pandas는 Python 프로그래밍 언어를 위한 데이터 분석 라이브러리로, 특히 구조화된 데이터 처리를 위해 설계되었습니다. Pandas는 데이터프레임(DataFrame)이라는 구조를 사용하며, 이는 행과 열로 구성된 2차원 데이터 구조입니다.Pandas의 주요 특징데이터 조작과 분석에 용이한 데이터 구조 제공시간 시리즈 데이터..